Chat-GPT is een AI-model dat functioneert als een chatbot en antwoorden geeft op basis van complexe algoritmes en uitgebreide trainingsdata. Wanneer je ChatGPT een vraag stelt, wat in technische termen een ‘prompt’ wordt genoemd, analyseert het AI-model je vraag om deze vervolgens te beantwoorden op basis van de beschikbare data.
Werkt AI zoals Chat-GPT beter als je beleefd of vriendelijk bent?
We visten volgende vraag op uit de databank van ikhebeenvraag.be : “Krijg je een ander antwoord als je vriendelijk bent tegen AI dan als je neutraal dezelfde vraag stelt?” Interessant. In deze blogpost proberen we daar evidence-informed een antwoord op te formuleren.
Een deel van deze trainingsdata is afkomstig van menselijke interacties, zoals discussies op platforms als Reddit, waarbij mensen uitgebreider antwoorden geven op vragen die vriendelijker gesteld zijn. Dit subtiele patroon lijkt de chatbot onbewust over te nemen. Recent onderzoek suggereert dat een chatbot zoals ChatGPT geneigd is kortere antwoorden te geven op vragen die minder beleefd geformuleerd zijn (Quan & Chen, 2024). Toch is deze relatie tussen de beleefdheid van de gebruiker bij het formuleren van de prompt en de impact op de kwaliteit van de antwoorden nog niet systematisch onderzocht.
Chatbots lijken een subtiel patroon over te nemen. ChatGPT en andere bots zijn getraind met data van onder andere Reddit waarbij mensen uitgebreider antwoorden op vragen die met een vriendelijke en beleefde toon gesteld werden.
Als je de nauwkeurigheid en volledigheid van het antwoord wilt verhogen, hoef je niet per se ‘dank u’ of ‘alstublieft’ te zeggen, maar moet je je instructie wel genuanceerder en duidelijker formuleren. De door jou geformuleerde prompt bepaalt immers wat het AI-model in zijn databank gaat opzoeken (Ratnayake & Wang, 2024). De algemene regel is: hoe kwaliteitsvoller je prompt, hoe beter de output. Daarom is er zoveel aandacht voor prompt engineering, het nauwkeurig formuleren van een prompt.
Om terug te komen op de vraag ‘Werkt AI, zoals ChatGPT, beter als je beleefd of vriendelijk bent?’ kunnen we concluderen dat vriendelijkheid kan bijdragen aan een uitgebreider antwoord, maar dat vooral de kwaliteit van de prompt bepalend is voor de diepgang van het antwoord.
Kortom, een ‘bedankt ChatGPT’ als hij je helpt, kan zeker geen kwaad, maar het zal geen wonderen verrichten.
Ook een vraag voor onze expert? Mail gerust via onderstaande knop.
Bronnen
Quan, Z., & Chen, Z. (2024). Human–computer pragmatics trialled: some (im)polite interactions with ChatGPT 4.0 and the ensuing implications. Interactive Learning Environments, 1–20. https://doi.org/10.1080/10494820.2024.2362829
Ratnayake, H., Wang, C. (2024). A Prompting Framework to Enhance Language Model Output. In: Liu, T., Webb, G., Yue, L., Wang, D. (eds) AI 2023: Advances in Artificial Intelligence. AI 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14472. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8391-9_6