DATAMANAGEMENT PLAN

ALGEMENE INFORMATIE
- Titel van het project: Self Scan DIGCOMP Studenten
- Doelstellingen:
- De Self Scan voor Studenten rond Digitale competenties wil de digitale vaardigheden van studenten ingeschreven aan Hogeschool PXL in kaart brengen om zo gerichte ondersteuning aan te bieden aan de studenten.
- De Self Scan voor Studenten rond Digitale Competenties wil aan de opleidingen in Hogeschool PXL een beeld geven van de digitale vaardigheden van de studenten die zich inschrijven zodat lectoren en opleidingshoofden hun curricula en ECTS-fiches kunnen aanpassen aan de waargenomen competentie van hun studenten.
- Projectleider: Centrum Digitaal Leren van Hogeschool PXL
- Vincent Vanrusselt
- Financiering:
- Aanvankelijk onder het Voorsprongfonds (initiatief van het Ministerie van Onderwijs; 2020)
- Nu gefinancierd door Hogeschool PXL
BESCHRIJVING VAN DE DATA
SOORTEN
Binnen het project zullen kwantitatieve data verzameld worden. De kwantitatieve data zullen gestructureerd worden verzameld.
FORMATEN
Binnen het project zullen de data verzameld worden in volgende bestandsindelingen of -formaten: de kwantitatieve data zullen .CSV en .EXE geëxporteerd worden uit het platform Qualtrics©. Deze ruwe data worden vervolgens verwerkt in Jamovi©. De bestandsindeling voor deze laatste is .omv maar kan worden geëxporteerd naar .csv, xlsx, pdf, …
VOLUME
De verwachte hoeveelheid data wordt geschat op 150 MB (megabyte).
BRONNEN
De kwantitatieve data zullen verzameld worden door middel van een bevraging met likert-scale en descriptives. De bevraging is gebaseerd op het DIGCOMP-raamwerk van de Europese Unie. De Likert-schaal werd samengesteld door medewerkers van Hogeschool PXL met wetenschappelijke evidentie.
VERZAMELEN EN VERWERKEN
De gebruikte methoden voor de kwantitatieve dataverzameling strekken zich uit over de geselecteerde doelgroepen binnen het project. Deze zullen persoonlijk worden aangeschreven via mail om hun bijdrage te leveren.
De gebruikte instrumenten en tools zijn de volgende: voor de kwantitatieve data zal de tool Qualtrics © gebruikt worden. Deze is gelicentieerd door Hogeschool PXL.
KWALITEIT
Om de kwalitateit van de data te garanderen zal de validatie gebeuren door de onderzoeker(s) betrokken in het project en door de garantie van het beleid van de verschillende tools, applicaties en instrumenten die gebruikt worden voor de verzameling van de kwantitatieve data.
METADATA
De metadata van de producties zullen worden toegevoegd volgens de standaarden van Hogeschool PXL. Volgende elementen en kenmerken worden daarin opgenomen:
- Datum tijd van afname
- Betrokken personen
- Beschrijving
OPSLAG EN BACK-UP
LOCATIE
BACK-UP
TOEGANGSCONTROLE
Het beleid van Hogeschool PXL en de MS365©-omgeving laten het toe om enkel geautoriseerde leden toegang te verlenen tot de geproduceerde audiovisuele content. Deze omgeving is standaard beveiligd met multi factorauthenticatie.
BEVEILIGING EN PRIVACY
PERSOONSGEGEVENS
BEVEILIGING
De MS365©-omgeving van Hogeschool PXL is uitgerust met firewalls die encryptie garanderen. Deze zijn geïntegreerd volgens de geldende richtlijnen binnen het beleidskader van Hogeschool PXL.
ETHIEK
Mochten er zich ethische vraagstukken voordoen dan zal een interne ethische commissie van de aanvrager hierover oordelen.
DELEN EN HERGEBRUIK
DATA DELEN
LICENTIES
De licenties voor de verschillende gebruikte applicaties worden onder geen enkele voorwaarde gedeeld met derde partijen. Enkel de partner en Hogeschool PXL mogen gebruik maken van de licenties. Mochten er toch derde partijen aanspraak willen maken op het gebruik van de licenties kan dit enkel door expliciete toestemming van één van beide gerechtigden opgenomen in dit datamanagement plan.
RE-USE
Data mogen alleen door de betrokken partners binnen Hogeschool PXL hergebruikt worden en dat enkel en alleen binnen de context van het project.
PUBLICATIE EN DISSEMINATIE
De data die voortkomen als resultaat binnen het project zullen worden gepubliceerd en gedissemineerd via een door de aanvrager gekozen platform en voor een termijn gekozen door de aanvrager met een publiek dat bepaald wordt door de aanvrager.
ARCHIVERING EN LANGETERMIJNOPSLAG
LOCATIE
Het datacenter van Hogeschool PXL zal de data die in het project betrokken worden borgen.
PERIODE
De data verbonden aan het project zullen bewaard worden voor een periode van tien jaar, disseminatie en verduurzaming van de onderzoeksresultaten en output van het project.
SELECTIECRITERIA
Enkel kwalitatief volledig gedocumenteerde data worden gearchiveerd.
REPOSITORY
Er wordt geen repository gebruikt voor dit project.
VERANTWOORDELIJKHEDEN EN MIDDELEN
VERANTWOORDELIJKE PERSONEN
De verantwoordelijke persoon die zal toezien op het correct uitvoeren van het datamanagement plan zal onderdeel uitmaken van de opdracht van de coördinator binnen Hogeschool PXL: Vincent Vanrusselt.
BUDGET
Het budget dat nodig is voor de opslag van de data binnen het project wordt begroot binnen de raming van Hogeschool PXL. Bij eventuele toekomstige samenwerkingen tussen Hogeschool PXL en de aanvrager zal dit budget onderwerp worden van de onderhandelingen om op die manier een beslissing te nemen op basis van compromis en consensus.
TRAINING
Er zal geen training nodig zijn voor de onderzoekers die het datamanagementplan moeten uitvoeren.